要点：NPUの性能を比較する際の主軸となるTOPSは、AIが1秒間に何兆回の演算を行えるかを示す数値であり、2026年のPC選びにおいて最も重要な指標です。
AI技術の爆発的な普及に伴い、PCやスマートフォンのスペック表でNPUという言葉を頻繁に目にするようになりました。
しかし、CPUやGPUとの違いや、性能を表すTOPSというユニットが実際にどのような意味を持つのか、わからないという方も多いのではないでしょうか。
本記事では、最新のAIチップを比較し、機械学習の推論や生成AIの実行に必要なNPU性能をランキング形式で解説します。
- 自分の用途に最適なデバイスを選ぶための基礎知識
- 2026年の市場トレンド
まで、初心者にも分かりやすくまとめました。
TOPSとは？AI性能を測る指標
要点：TOPS（Tera Operations Per Second）は、プロセッサーが1秒間に実行可能な整数演算の回数を兆単位で示す数値です。
NPU（Neural Processing Unit ※1）の演算能力を評価する際に、最も一般的に使われるのがTOPSです。
従来のCPUが汎用的な処理を得意とします。
GPU（※2）がグラフィックスや高度な並列計算を担います。
対して、NPUはディープラーニング（※3）における行列演算に特化しています。
2024年から2025年にかけて、Microsoftが「Copilot+ PC」の要件として40TOPS以上のNPUを指定したことで、この数値はパソコン購入時の必須チェックポイントとなりました。
数値が大きいほど、ローカル環境での画像生成やリアルタイム翻訳がスムーズに行えるようになります。
- ※1 NPU：人工知能の計算に特化した専用回路。
- ※2 GPU：画像描写や複雑な計算を並列で行うユニット。
- ※3 ディープラーニング：多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法。
NPU性能ランキングとチップ比較
要点：2026年現在の市場では、Qualcomm、Intel、AMD、Appleの4社が激しい高性能化を競っています。
主要プロセッサーのNPU性能一覧
| メーカー | ブランド名 | NPU性能 (TOPS) | 特徴 |
| AMD | Ryzen AI 300 (Strix Point) | 50 | 現時点で最高クラスの演算能力 |
| Intel | Core Ultra シリーズ2 (Lunar Lake) | 48 | 省電力性と効率のバランスが優位 |
| Qualcomm | Snapdragon X Elite | 45 | 低消費電力で長時間のバッテリー駆動 |
| Apple | M4 (Neural Engine) | 38 | エコシステム内での高い最適化 |
AMDのRyzenシリーズは50TOPSに到達し、デスクトップ並みの推論速度をノートPCで実現しています。
一方、IntelのCore Ultraは、Meteor Lake（第1世代）の約4倍となる48TOPSを実現し、Windowsユーザーにとって非常に快適なAI環境を提供しています。
2026年の最新トレンド：AI PCの普及
要点：2026年には、ほぼすべてのミドルクラス以上のノートパソコンに45TOPS以上のNPUが内蔵され、AI機能がOSの基本動作の一部となっています。
2026年の市場では、インテルのCore Ultra シリーズ2やQualcommのSnapdragonXEliteを搭載したPCが主流です。
以前のMeteor Lake（第1世代）と比較すると、電力効率と演算能力は大幅に向上しました。
最新のトレンドとして、
- Windows 11の「リコール」機能
- リアルタイム翻訳
- 生成AIによるドキュメント作成の自動化
これらが、クラウドを介さずローカルのNPUだけで実行されます。
これにより、セキュリティを重視する法人ユーザーの間でも、AI PCへのリプレースが急速に進んでいます。
NPU ベンチマークと実測値の読み方
要点：TOPSは理論値であるため、Geekbench AIなどの専用ツールによるベンチマーク実測値を確認することが、性能を正しく評価する鍵です。
メーカーが公表するTOPSの数値は、INT8（8ビット整数演算）という単純な計算における最大能力を表すことが多いです。
しかし、実際のAIツールや推論では、FP16（16ビット浮動小数点）や精度の異なる計算が行われるため、理論値通りの速度が出ないケースもあります。
自分に合った製品を選ぶ際は、以下のベンチマークを参考にしましょう。
- Geekbench AI: ONNXやCore MLなど、異なるプラットフォームでのNPU性能を比較するのに最適。
- UL Procyon: Adobeなどの実用アプリに近い負荷で、AI生成の効率を計測。
- タスクマネージャー: Windowsの標準機能で、特定のアプリがどれほどNPUを使っているかリアルタイムで確認可能。
失敗しないNPU搭載PCの選び方
要点：NPU性能だけでなく、16GB以上のメモリや512GB以上のSSDを組み合わせることが、AI機能を快適に使うためのポイントです。
2026年にPCを新****導入・検討する際は、単に最新****モデルを選ぶだけではありません。
具体的な数値に注目してください。
ビジネス向けのCopilot+ PC（※8）としての認定を受けるには、NPU単体で40TOPS以上の処理能力が必須です。
また、AI演算はデータのやり取りが非常に多いため、メモリの転送速度（DDR5やLPDDR5x）や容量がボトルネックになりやすいです。
- 一般的な事務作業なら16GB
- 画像生成や動画編集を行うクリエイターなら32GB以上
を強くおすすめします。
- ※8 Copilot+ PC：Microsoftが定めた、高度なAI機能をローカルで動かすためのPC規格。
NPU性能ランキング（2026年版）
要点：2026年の最新ランキングでは、QualcommのSnapdragon X2 Eliteが80TOPSに到達し、モバイル環境でのAI能力で他社を一歩リードしています。
2026年主要チップ性能比較
- Snapdragon X2 Elite / Plus: 80TOPS。Hexagon NPUの進化により、エージェント型AIの駆動において圧倒的な優位性を誇ります。
- AMD Ryzen AI Max+ / 300 シリーズ: 50～55TOPS以上。マルチスレッド性能が高く、ゲーミングとAIを両立したいユーザーに最適。
- Intel Core Ultra シリーズ2 (Lunar Lake): 48TOPS。プラットフォーム全体での演算（CPU+GPU+NPU）では最大99 TOPSクラスに達し、安定したエコシステムが魅力。
- Apple M4 (iPad Pro/Mac): 38TOPS。数値は控えめですが、専用ソフトでの最適化が進んでおり、実用速度は非常に****快適です。
今後、2026年末にかけては100TOPSを超えるチップの登場も予想されていますが、現時点では45～80TOPSのモデルがメインストリーム（主流）です。
2026年最新AIPCとBTOモデルの紹介
要点：ドスパラやマウスコンピューターなどのBTOメーカーは、Windows 10サポート終了前の買い替え需要に向け、NPU搭載のコスパモデルを拡充しています。
2026年の最新btoモデルでは、ビジネス向けの軽量ノートパソコンだけではありません。
デスクトップ向けのCore Ultra 200Sシリーズなどを採用した製品も多く見られます。
特に、10月14日のWindows 10サポート終了を見越して、中古からの乗り換えや新規購入を検討する人が急増しています。
おすすめは、
- ASUSのROGシリーズのようにゲーミング性能と50TOPS超えのNPUを両立したハイブリッド機
- LenovoのYogaシリーズのようなビジネス特化型
です。
自分の予算と相談しながら、TOPSの数値を基準に選ぶことで、失敗のない買い物ができるでしょう。
よくある質問 FAQ（実用編）
Q. 100 TOPS 以上のPCを待つべきですか？
回答：画像生成や動画編集をプロレベルで行う方以外は、現在の40～55TOPSで十分快適です。2026年の段階では、多くのアプリが40TOPSを基準に設計されています。
Q. NPUを搭載していないPCでもAIは使えますか？
回答：はい。ChatGPTのようなクラウド型は問題なく利用可能です。
ただし、Windows 11の最新ローカルAI機能（リコールやリアルタイム翻訳など）はNPUがないと動作しないか、非常に遅くなります。
2026年のNPU搭載システムの課題
要点：NPUの性能が向上する一方で、メモリ帯域やストレージの速度がAI処理のボトルネック（※9）となる可能性が存在します。
2025年から2026年にかけて、NPUを搭載した新しいプロセッサが多数登場しました。
しかし、TOPSの数が高いだけでは十分なパフォーマンスは得られません。
AIの大規模言語モデル（LLM）をローカルで動かす際には、数GBに及ぶデータを一瞬で読み書きする必要があるため、高速なNVMe Gen5規格のストレージや、LPDDR5xといった高帯域メモリとの連携が必須条件となります。
また、OS（Windows 11以降）の上で動作するアプリケーションが、どれほど適切にNPUを制御できるかも重要な点です。
ソフト側がNPU対応していないと、せっかくの演算能力も宝の持ち腐れとなってしまいます。
購入前には、自分が主に使用するソフトの公式サイトなどで、NPUアクセラレーションへの対応状況をチェックしておき****ましょう。
- ※9 ボトルネック：システム全体の性能を低下させている特定の要因。
ゲーミングPCとAI：Nvidia Tensor コアとの違い
要点：NVIDIAのRTXシリーズが持つTensorコア（※10）は、ゲームの画質向上や高度な学習に優れ、NPUは日常的なAIタスクの効率化に適しています。
ゲーミングPCを検討している人にとって、NVIDIAのRTX GPUとNPUの関係は少し複雑に見えます。
GPU内のTensorコアは、数百から数千TOPSという圧倒的な数値を持っていますが、その分消費電力が非常に高いです。
一方、CPUに統合されたNPU（Intel Core UltraやRyzen AIなど）は、電力効率が極めて高く、オンライン会議のノイズキャンセリングや画像認識といった常時実行されるタスクを、静かに低負荷でこなすのがメリットです。
2026年の最新モデルでは、これら2つのプロセッサを同時に有効活用することで、ゲーム中のライブ配信や自動翻訳をストレスなく行う環境が整備されました。
- ※10 Tensorコア：ディープラーニングの行列演算を加速させるNVIDIA製GPU専用のコア。
2026年1月時点のAIチップ市場状況
要点：Armアーキテクチャの台頭や、AppleのM4 Proの発表により、PC向けのAIチップは新たな段階へ進み****ました。
2026年の時点で、PCの中で使われるチップの設計（アーキテクチャ）には大きな変化が起きています。
QualcommのSnapdragon（Arm系）がWindows市場で大きなシェアを占めるようになりました。
省電力と高速演算を両立させたことで、マック（Mac）とWindowsの性能差はほとんど存在しなくなりました。
各メーカーからは、限定セールやキャンペーンを伴う新製品の公開が相次いでいます。
検索エンジンで「NPU 性能 ランキング」を検索すれば、秒間あたりの処理数だけでなく、ワットあたりのパフォーマンスを重視した最新情報が多数見つかります。
今、新しいパソコンを買う理由は、単なるスペックアップではありません。
このAIシステムを理解し、日常業務をいかに自動化・高速化できるかにかかっています。
よくある質問 FAQ（専門編）
Q. NPUの性能は将来的にソフトウェアでアップデートされますか？
回答：物理的なTOPS数値そのものは変わりませんが、ドライバー（※11）の更新やアプリケーションの最適化によって、実用的な処理速度が大きく向上する可能性は十分にあります。
2025年から2026年にかけて、多くのソフトでNPU利用の効率化が進んでいます。
Q. 自作PCでNPUを単体で購入することはできますか？
回答：現時点では、NPUはCPUやSOCの一部としてパッケージ化されています。
将来的にはNVIDIAなどの製品のように拡張カード型のNPUが一般販売される可能性も議論されていますが、現状はCPU選びと同時に選択することになります。
- ※11 ドライバー：OSとハードウェアを連携させるための制御用ソフト。
結末：NPUが切り拓く新しいPC体験の未来
要点：NPUは単なるスペックの一部ではなく、私たちの生産性を劇的に向上させ、プライバシーを守りながらAIの恩恵を最大限に引き出すための心臓部です。
本記事では、
- NPUの基礎知識
- TOPSによる性能比較
そして2026年の最新ランキングまでを詳しく解説してきました。
以前はクラウド上の遠い存在だった人工知能が、今や手元のプロセッサの中でリアルタイムに動作し、私たちの仕事や創作を強力にサポートしてくれます。
今後、AIの進化はさらに加速し、10TOPSを超えるチップも当たり前のように登場するでしょう。
しかし、現時点で40TOPS以上の要件を満たすPCを選択すれば、将来的なOSのアップデートにも十分対応可能です。
迷ったときは、目次に戻って各メーカーの特徴を再チェックしてみてください。
最後に、自分が何をしたいのか、どのタスクを効率化したいのかという目的に合わせて、最適な一台を選んでください。
この記事が、あなたの新しいpc選びの参考になれば幸いです。
もし不明な点があれば、いつでもコメントや問い合わせフォームから相談してください。
あなたのデジタルライフが、AIの力でより快適でクリエイティブなものになることを願っています。